Meervoudige lineaire aanpassing
Stel dat u een gegevensverzameling in de volgende vorm heeft
x
1
x
11
x
12
x
13
.
.
x
x
1,m-1
x
1,m
Stel dat we een gegevensaanpassing in de vorm y = b
⋅x
+ ... + b
zoeken. U krijgt de benadering van het kleinste kwadraat voor
n
n
de waarden van de coëfficiënten b = [b
samenstelling van de matrix X:
_
1
x
11
1
x
12
1
x
13
.
.
.
.
1
x
1,m
_
Daarna krijgt u de vector van de coëfficiënten uit b = (X
T
vector y = [y
y
... y
]
1
2
m
Gebruik bijvoorbeeld de volgende gegevens voor een meervoudige lineaire
aanpassing
1.20
x
x
...
2
3
x
x
...
21
31
x
x
...
22
32
x
x
...
32
33
.
.
.
.
.
x
...
2,m-1
3,m-1
x
x
...
2,m
3,m
b
b
0
1
x
x
21
31
x
x
22
32
x
x
32
33
.
.
.
.
x
x
2,m
3,m
is.
⋅x
⋅x
y = b
+ b
+ b
+ b
0
1
1
2
2
x
x
x
1
2
3
3.10
2.00
x
y
n
x
y
n1
1
x
y
n2
2
x
y
n3
3
.
.
.
.
x
y
n,m-1
m-1
x
y
n,m
m
⋅x
⋅x
+ b
+ b
+ b
0
1
1
2
2
b
... b
] door
2
3
n
_
...
x
n1
...
x
n2
...
x
n3
.
.
.
...
x
n,m
_
T
-1
T
⋅X)
⋅X
⋅y, waarbij y
⋅x
3
3,
y
5.70
Blz. 18-61
⋅x
3
3