Advertenties
Type
Werkelijk
aanpassin
Model
g
Lineair
y = a + bx
Log.
y = a + b ln(x)
bx
Exp.
y = a e
b
Macht
y = a x
De covariantie van de steekproef van ξ,η wordt gegeven door
1
s
=
(
ξ
−
ξ
)(
ξη
i
n
−
1
We definiëren de steekproefvarianties van respectievelijk ξ en η als
1
n
2
s
=
ξ
n
−
1
i
=
De coëfficiënt van de steekproefcorrelatie r
De algemene vorm voor de regressievergelijking is η = A + Bξ.
Beste gegevensaanpassing
De rekenmachine kan bepalen welke lineaire of gelineariseerde relaties de
beste aanpassing bieden voor een verzameling van gegevenspunten van (x,y).
We illustreren het gebruik van deze functie met een voorbeeld. Stel dat u wilt
weten welke functies voor gegevensaanpassing de beste aanpassing voor de
volgende gegevens geeft:
x
0.2
y
3.16
2.73
Gelineariseerd
Model
[zelfde]
[zelfde]
ln(y) = ln(a) + bx
ln(y) = ln(a) + b ln(x)
η
−
η
)
i
2
2
(
ξ
−
ξ
)
s
=
i
η
1
is
ξη
0.5
1
1.5
2
2.12
1.65
1.29
Onafh.
Afh.
variabele Variabele Covar.
ξ
η
x
y
ln(x)
y
s
x
ln(y)
s
ln(x)
ln(y)
s
1
n
2
(
η
−
η
)
i
n
−
1
i
=
1
s
ξη
r
ξη
s
s
ξ
η
4
5
10
0.47
0.29
0.01
Blz. 18-13
s
ξη
s
xy
ln(x),y
x,ln(y)
ln(x),ln(y)
Advertenties
