Advertenties
De bètaverdeling
De pdf voor de gammaverdeling wordt gegeven als
(
α
β
)
f
(
x
)
(
α
)
(
β
Net als bij de gammaverdeling wordt de bijbehorende cdf voor de
bètaverdeling ook gegeven als een integraal zonder 'closed-form' oplossing.
De Weibull-verdeling
De pdf voor de Weibull-verdeling wordt gegeven als
f
(
x
)
α
β
x
Waarbij de bijbehorende cdf wordt gegeven als
F
(
x
)
1
Functies voor continue verdelingen
Als we een verzameling functies willen definiëren die overeenkomt met de
gamma-, de exponentiële, bèta- en Weibull-verdelingen, moeten we eerst een
subdirectory met de naam CFUN (Continue FUNcties) aanmaken en de
volgende functies definiëren (wijzig naar Approx-modus):
Gamma pdf :
'gpfd (x) = x^(α-1)*EXP(-x/β)/(β^α*GAMMA(α))'
'gcdf(x) = ∫(0,x,gpdf(t),t)'
Gamma cdf:
Bèta pdf :
' βpdf(x)= GAMMA(α+β)*x^(α-1)*(1-x)^(β-1)/(GAMMA(α)*GAMMA(β))'
' βc
Bèta cdf:
df(x)
Exponentiële pfd:
'epdf(x) = EXP(-x/β)/β'
Exponentiële cdf:
'ecdf(x) = 1 - EXP(-x/β)'
'Wpdf(x) = α*β*x^(β-1)*EXP(-α*x^β)'
Weibull pdf:
Weibull cdf:
'Wcdf(x) = 1 - EXP(-α*x^β)'
α
−
1
β
−
1
x
1 (
x
)
,
for
)
β
1 −
β
exp(
α
x
),
for
β
exp(
α
x
),
for
x
∫(0,x, βpd(t),t)'
=
0
x
, 1
α
, 0
β
0
x
, 0
α
, 0
β
0
, 0
α
, 0
β
0
Blz. 17-8
Advertenties
