Download Print deze pagina

HP 50g Gebruikershandleiding pagina 628

Verberg thumbnails Zie ook voor 50g:

Advertenties

De variantie voor de steekproef wordt geschat als s
Stel dat de Z-score, Z = (p-p
~ N(0,1). De specifieke waarde van de statistiek die wordt getoetst, is z
p
)/s
.
0
p
We gebruiken de P-waarde nu niet als een criterium voor het accepteren of niet
accepteren van de hypothese, maar we gebruiken de vergelijking tussen de
kritieke waarde van z0 en de waarde van z die overeenkomt met α of α/2.
Tweezijdige toets
Als we een tweezijdige toets gebruiken, vinden we de waarde van z
Pr[Z> z
waarbij Φ(z) de cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) van de standaard normale
verdeling is (zie hoofdstuk 17).
Verwerp de nulhypothese, H
Het verwerpingsgebied is dus R = { |z
A = {|z
| < z
α/2
0
Eenzijdige toets
Als we een eenzijdige toets gebruiken, vinden we de waarde van S uit
Verwerp de nulhypothese, H
p<p
.
0
Het verschil tussen twee proporties toetsen
Stel dat we de nulhypothese, H
voor de kans op een succesvolle uitkomst in een herhaling van een Bernoulli-
proef voor twee populaties 1 en 2. Om de hypothese te toetsen voeren we n
herhalingen van het experiment uit van populatie 1 en merken we dat er k
succesvolle uitkomsten worden behaald. We vinden ook k
uitkomsten van n
p
gegeven door respectievelijk p
2
)/s
0
p
] = 1-Φ(z
α/2
α/2
, als z
0
} is.
Pr[Z> z
] = 1-Φ(z
α
, als z
0
: p
0
-proeven in steekproef 2. Er worden dus schattingen van p
2
, de standaard normale verdeling volgt, dus Z
) = α/2 of Φ(z
>z
of als z
α/2
0
| > z
α/2
0
) = α of Φ(z
α
>z
en H
: p>p
α
0
1
-p
= p
willen toetsen, waarbij de p's staat
1
2
0
' = k
/n
en p
1
1
1
2
= p'(1-p')/n = k⋅(n-k)/n
p
) = 1- α/2,
α/2
< - z
.
α/2
0
}, terwijl het acceptatiegebied
) = 1- α,
α
of als z
< - z
0
0
' = k
/n
.
2
2
2
3
.
= (p'-
0
uit
α/2
en H
:
α
1
1
1
succesvolle
2
en
1
Blz. 18-41

Advertenties

loading