Toetsen Van Gepaarde Steekproeven - HP 50g Gebruikershandleiding
Verberg thumbnails
Zie ook voor 50g:
- Gebruiksaanwijzing (192 pagina's) ,
- Snel aan de slag (49 pagina's)
Inhoudsopgave
Advertenties
•
Met z, P-waarde = 2⋅UTPN(0,1,|z
•
Met t,
waarbij de vrijheidsgraden voor de t-verdeling worden gegeven als ν = n
- 2. De toetscriteria zijn
•
Verwerp H
•
Verwerp H
Eenzijdige hypothese
Als de alternatieve hypothese een tweezijdige hypothese is, dus H
: μ
< δ, dan wordt de P-waarde voor deze toets berekend als:
of H
-μ
1
1
2
•
Met z, P-waarde = UTPN(0,1, |z
•
Met t,
De criteria voor het toetsen van de hypothese zijn:
•
Verwerp H
•
Verwerp H
Toetsen van gepaarde steekproeven
Als we werken met twee steekproeven van grootte n met gepaarde
gegevenspunten, toetsen we niet de nulhypothese, H
gemiddelde waarden en de standaardafwijkingen van de twee steekproeven,
maar moeten we het probleem benaderen als een enkele steekproef van de
verschillen van de gepaarde waarden. We moeten dus een nieuwe willekeurige
variabele genereren, X = X
gemiddelde van de populatie voor X. We moeten daarom ⎯x en s krijgen voor
de steekproef van waarden van x. De toets moet daarna worden verwerkt als
een toets met een steekproef met de methoden die we eerder hebben
behandeld.
Inferenties met een proportie
Stel dat we de nulhypothese, H
kans dat we een succesvolle uitkomst in een herhaling van een Bernoulli-proef
halen. Als we de hypothese willen toetsen, voeren we n herhalingen uit van het
experiment en vinden we dat er k succesvolle uitkomsten worden geleverd. Een
schatting van p wordt dus gegeven als p' = k/n.
P-waarde = 2⋅UTPT(ν,|t
als P-waarde < α
o
niet als P-waarde > α.
o
P-waarde = UTPT(ν,|t
als P-waarde < α
o
niet als P-waarde > α.
o
-X
1
: p = p
0
|)
o
|)
o
|)
o
|)
o
: μ = δ, waarbij μ staat voor het
en H
2
o
willen toetsen, waarbij p staat voor de
0
: μ
1
1
: μ
= δ, met de
-μ
o
1
2
Blz. 18-40
+ n
1
2
> δ
-μ
2
Advertenties
Inhoudsopgave
