F
(
λ
Gebruik
daarna
de
waarschijnlijkheidsmassafuncties (pmf) en cumulatieve verdelingsfuncties (cdf)
te definiëren:
DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ(k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp(λ,x) = EXP(-λ)*λ^x/x!)
DEFINE(cdfp(λ,x) = Σ(k=0,x,pmfp(λ,x)))
De functienamen staan voor:
•
pmfb:
(probability mass function) waarschijnlijkheidsmassafunctie
voor de binomische verdeling
•
cdfb:
(cumulative distribution function) cumulatieve
verdelingsfunctie voor de binomische verdeling
•
pmfp:
(probability mass function) waarschijnlijkheidsmassafunctie
voor de Poisson-verdeling
•
cdfp:
(cumulative distribution function) cumulatieve
verdelingsfunctie voor de Poisson-verdeling
Voorbeelden van berekeningen met deze functies ziet u hieronder:
Continue kansverdelingen
De kansverdeling voor een continue willekeurige variabele , X, wordt
gekenmerkt door een functie f(x), de kansdichtheidsfunctie (pdf). De pdf heeft
de volgende eigenschappen: f(x) >0, voor alle x, en
x
∑
,
x
)
f
(
λ
,
x
, )
x
k
=
0
functie
DEFINE
(„à)
0
1 ,
2 ,
,...,
om
de
volgende
Blz. 17-6