Met polygonscatterplot
segmenten zijn verbonden.
polynomial_regression
Op basis van een reeks door twee lijsten gedefinieerde punten en een positief geheel getal n wordt hiermee
een vector geretourneerd met de coëfficiënten (a
volgordepolynoom die de opgegeven punten het best nadert.
polynomial_regression(Lijst1, Lijst2, Geheel getal)
Voorbeeld:
polynomial_regression({1, 2, 3, 4}, {1, 4, 9, 16},3) retourneert [0 1 0 0]
POLYROOT
Hiermee worden de nullen van de polynoom geretourneerd die zijn opgegeven als vector van coëfficiënten.
POLYROOT(Vector)
Voorbeeld:
POLYROOT([1 0 -1]) retourneert {-1, 1}
potential
Hiermee wordt een functie geretourneerd waarvan de gradiënt het vectorveld is dat wordt gedefinieerd door
een vector en een vector van variabelen.
potential(Vector1, Vector2)
Voorbeeld:
potential([2*x*y+3,x^2-4*z,-4*y],[x,y,z]) retourneert x2*y+3*x-4*y*z
power_regression
Retourneert op basis van een reeks door twee lijsten gedefinieerde punten een vector met de coëfficiënten m
en b van y=b*x^m, de monomiale die de bepaalde punten het best nadert.
power_regression(Lijst1, Lijst2)
Voorbeeld:
power_regression({1, 2, 3, 4}, {1, 4, 9, 16}) retourneert [2 1]
powerpc
Retourneert op basis van een cirkel en een punt het reële getal d2–r2, waarbij d de afstand is tussen het punt
en het middelpunt van de cirkel, en r de straal is van de cirkel.
powerpc(Cirkel, Punt)
Voorbeeld:
powerpc(circle(0,1+i),3+i) retourneert 8
worden twee afbeeldingen getekend, elk met drie punten die met
, a
... a
) van y = a
n
n–1
0
*x
n
+ a
x
n–1
+ ... a
*x + a
n
n–1
1
Het menu Catlg 487
), de n-de
0