DF: de vrijheidsgraden
●
β
: het snijpunt van de lineaire regressievergelijking
●
0
serrInter: de standaardfout van het snijpunt
●
Laagste: de ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval voor het snijpunt
●
Hoogste: de bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval voor het snijpunt
●
LinRegrTConfInt(Lijst1, Lijst2, C-waarde)
Voorbeeld:
LinRegrTConfInt({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 0, - 2},0.95) retourneert {0.95, 4.302..., 2, 5,
0.474..., 2.959..., 7.040...}
LinRegrTMean-Resp
Het betrouwbaarheidsinterval van de lineaire regressie voor een gemiddelde reactie. Retourneert op basis
van een lijst met verklarende variabele gegevens (X), een lijst met variabele antwoordgegevens (Y), een X-
waarde en een betrouwbaarheidsniveau een lijst met de volgende waarden in de weergegeven volgorde:
X: de bepaalde X-waarde
●
C: het opgegeven betrouwbaarheidsniveau
●
DF: de vrijheidsgraden
●
Ŷ: de gemiddelde reactie voor de opgegeven X-waarde
●
serr Ŷ: de standaardfout van de gemiddelde reactie.
●
serrInter: de standaardfout van het snijpunt
●
Laagste: de ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval voor de gemiddelde reactie
●
Hoogste: de bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval voor de gemiddelde reactie
●
LinRegrTMeanResp(Lijst1, Lijst2, X-waarde, C-waarde)
Voorbeeld:
LinRegrTMeanResp({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 0, -2}, 2.5, 0.95) retourneert {2.5, 0.95,
4.302..., 2, 0.75, 0.193..., −0.083, 1.583...}
LinRegrTPredInt
De voorspellingsinterval van de lineaire regressie voor een toekomstige reactie. Retourneert op basis van een
lijst met verklarende variabele gegevens (X), een lijst met variabele antwoordgegevens (Y), een toekomstige
X-waarde en een betrouwbaarheidsniveau een lijst met de volgende waarden in de weergegeven volgorde:
X: de opgegeven toekomstige X-waarde
●
C: het opgegeven betrouwbaarheidsniveau
●
DF: de vrijheidsgraden
●
Ŷ: de gemiddelde reactie voor de opgegeven X-waarde
●
serr Ŷ: de standaardfout van de gemiddelde reactie.
●
serrInter: de standaardfout van het snijpunt
●
446 Hoofdstuk 23 Functies en opdrachten