De bovenste kritieke Z-waarde die is gekoppeld aan het invoerniveau α
●
De kritieke waarde Δ die is gekoppeld aan de kritieke Z-waarde
●
HypZ2mean(
Modus: hiermee geeft u aan welke alternatieve hypothese gebruikt kan worden:
1: μ
< μ
●
1
2: μ
> μ
●
1
3: μ
≠ μ
●
1
Voorbeeld:
HypZ2mean(0.461368, 0.522851, 50, 50, 0.2887, 0.2887, 0.05, 1) retouneert {1,
-1.0648..., -0.0614..., 0.8565..., 1.6448..., 0.0334...}.
HypZ1prop
Z-test met één aandeel. Hiermee wordt een lijst geretourneerd met (na elkaar):
0 of 1 om aan te geven dat de nulhypothese wordt afgewezen of dat afwijzing is mislukt
●
De testwaarde Z
●
De testwaarde π
●
De kansverdeling met dikke staart
●
De bovenste kritieke Z-waarde die is gekoppeld aan het invoerniveau α
●
De kritieke waarde van π die is gekoppeld aan de kritieke Z-waarde
●
HypZ1mean(0.461368, 50, 0.5, 0.2887, 0.05, 1)HypZ1prop(x,n,π
Modus: hiermee geeft u aan welke alternatieve hypothese gebruikt kan worden:
1: π < π
●
0
2: π > π
●
0
3: π ≠ π
●
0
Voorbeeld:
HypZ1prop(21, 50, 0.5, 0.05,1) retourneert {1, -1.1313..., 0.42, 0.8710..., 1.6448..., 0.6148...}
HypZ2prop
De Z-test met twee steekproeven voor aandelen. Hiermee wordt een lijst geretourneerd met (na elkaar):
0 of 1 om aan te geven dat de nulhypothese wordt afgewezen of dat afwijzing is mislukt
●
De testwaarde Z
●
De testwaarde Z
●
De testwaarde Δπ
●
De kansverdeling met dikke staart
●
,n
,n
,σ
,σ
,α,modus)
1 2
1
2
1
2
2
2
2
,α,modus)
0
Het menu App 441