SCHUR
Matrices
LU
LU-decompositie. Hiermee wordt een vierkantsmatrix
gefactoriseerd in drie matrices: L, U en P, waarbij
{[L[onderdriehoek]],[U[bovendriehoek]],[P[permutatie]]}}
en P*A=L*U.
LU(matrix)
Voorbeeld:
⎛
1 2
⎜
LU
⎝
3 4
⎧
⎨
⎩
0,3333... 1
QR
QR-factorisatie. Hiermee wordt een matrix m×n A
numeriek gefactoriseerd als Q*R, waarbij Q een
orthogonale matrix en R een bovendriehoeksmatrix is en
R wordt geretourneerd. R wordt opgeslagen in var2 en
Q=A*inv(R) in var1.
QR(matrix A,var1,var2)
Voorbeeld:
⎛
1 2
⎜
QR
⎝
3 4
⎧
0,3612... 0,9486...
⎨
⎩
0,9486... 0,3162...
Schur-reductie. Hiermee wordt een vierkantsmatrix in twee
matrices gefactoriseerd. Als matrix reëel is, is het resultaat
{[[orthogonaal]],[[boven-quasidriehoek]]}.
Als matrix complex is, is het resultaat
{[[unitair]],[[bovendriehoek]]}.
SCHUR(matrix)
Voorbeeld:
SCHUR
⎧
0,4159... 0,9093...
⎨
⎩
0,9093... 0,4159...
⎞
retourneert
⎟
⎠
1
0
3
,
0 0,6666...
⎞
retourneert
⎟
⎠
,
–
⎛
⎞
retourneert
1 2
⎜
⎟
⎝
⎠
3 4
,
⎫
4
1 0
⎬
,
⎭
0 1
3,1622... 4,4271...
0
0,6324...
5,3722...
1
–
17
×10
–
5,55
0,3722
⎫
1 0
⎬
,
⎭
0 1
⎫
⎬
⎭
543