Inhoudsopgave
Advertenties
Grafieken en berekeningen in verband met statistische waarnemingen met twee variabelen
k Logaritmische regressie
Dit regressiemodel geeft
standaardformule voor een logaritmische regressie is
de formule overeen met de lineaire regressie
1(CALC)6(g)2(Log)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
y
a
b
=
+
a .............
b .............
r ..............
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe
........ gemiddelde kwadraten van de fouten
k Exponentiële regressie
Dit regressiemodel geeft
standaardformule voor een exponentiële regressie is
van beide kanten nemen, krijgen we In
de formule overeen met de lineaire regressie Y = A +
1(CALC)6(g)3(Exp)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
bx
y
a
e
=
•
a .............
b .............
r
............. correlatiecoëfficiënt
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........
y
als logaritmische kromme van het voorschrift
x
ln
•
regressieconstante (afgesneden stuk op de Y-as)
regressiecoëfficiënt
correlatiecoëfficiënt
y
als verhouding van het exponentiële voorschrift van
y
regressiecoëfficiënt
regressieconstante (afgesneden stuk op de Y-as)
gemiddelde kwadraten van de fouten
6-3-8
× In
y
a
b
=
+
y
a
b
=
+
X.
×
bx
y
a
e
=
, dus als we de logaritmen
a
bx
= In
+
. Stel dat Y = In
bx
.
20050301
x
. De
x
x
, dus als X = In
, komt
x
. De
y
a
, en A = In
, dan komt
Advertenties
Hoofdstukken
Inhoudsopgave
