Inhoudsopgave
Advertenties
Grafieken en berekeningen in verband met statistische waarnemingen met twee variabelen
k k k k k Lineaire regressie ten opzichte van het gemiddelde
Dit regressiemodel gebruikt de methode van de kleinste kwadraten en levert een rechte op
die de beeldpunten van het spreidingsdiagram zo dicht mogelijk benadert. Van deze rechte
wordt de richtingscoëfficiënt en het afgesneden stuk op de y-as berekend
(y-coördinaat wanneer x = 0).
Hierna volgt hoe u te werk moet gaan als de lijsten met waarnemingsgetallen op het scherm
staan.
1(CALC)2(X)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
y
ax
b
=
+
a
............. regressiecoëfficiënt (richtingscoëfficiënt)
b
............. regressieconstante (afgesneden stuk op de
r
............. correlatiecoëfficiënt
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe
........ gemiddelde kwadraten van de fouten
k k k k k Lineaire regressie ten opzichte van de mediaan
Dit regressiemodel levert eveneens een rechte op, maar nu wordt de invloed van extreme
waarnemingen gedempt. Daarom is dit regressiemodel betrouwbaarder dan het vorige, als
de waarnemingen onderhevig zijn aan onregelmatige (bijvoorbeeld seizoensgebonden)
fluctuaties.
1(CALC)3(Med)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
y
ax
b
=
+
a .............
b .............
# Voer een positief geheel getal in voor
frequentiewaarden. Als u andere getalwaarden
(decimalen, etc.) invoert, verschijnt een
foutmelding.
6-3-6
regressiecoëfficiënt (richtingscoëfficiënt)
regressieconstante (afgesneden stuk op de
y-
y-
20050301
as)
as)
Advertenties
Hoofdstukken
Inhoudsopgave
