Advertenties
Voorbeeld 2:
Herhaal voorbeeld 1 (met dezelfde gegevens) voor een logaritmische, een
exponentiële en machtcurve. De tabel hieronder geeft u het label waar de
uitvoering start en de resultaten (de correlatie- en regressiecoëfficiënten en de x- en
y- schattingen) voor iedere curve. Elke keer moet u de gegevens opnieuw invoeren
als u het programma opnieuw draait voor een andere curve.
Start met:
R
B
M
y ˆ
Y (
als X=37)
x ˆ
X (
als Y=101)
Normale en inverse verdelingen
Normale verdeling wordt vaak gebruikt als model van het gedrag van een
willekeurige variatie rondom een gemiddelde. Dit model veronderstelt dat de
steekproef symmetrisch is om het gemiddelde, M, met een standaarddeviatie, S, en
het resultaat benadert de klokvormige grafiek die u hieronder ziet. Met een
gegeven x kan dit programma de waarschijnlijkheid berekenen, dat een
willekeurige selectie van de gegevens een hogere waarde heeft. Dit heet het upper-
tail area, Q(x). Dit programma doet ook het omgekeerde, met een gegeven waarde
Q(x), berekent het programma de daarmee corresponderende waarde van x.
Logaritmisch
L
0,9965
–139,0088
65,8446
98,7508
38,2857
Berekent de regressiecoëfficiënt B.
Berekent de regressiecoëfficiënt M.
Vraagt naar hypothetische x-
waarde.
Slaat 37 op in X en berekent
Slaat 101 op in Y en berekent
Exponentieel
E
0,9945
51,1312
0,0177
98,5870
38,3628
Statistische programma's
y ˆ
.
x ˆ
.
Macht
P
0,9959
8,9730
0,6640
98,6845
38,3151
16-11
Advertenties
