Als een stelsel niet in alle variabelen
veeltermvergelijkingen bevat en als de
vergelijkingen niet lineair zijn in de oplossings-
variabelen, bepaalt
oplossing met behulp van een iteratieve
benaderingsmethode. Hiertoe moet het aantal
oplossingsvariabelen gelijk zijn aan het aantal
vergelijkingen, en alle andere variabelen in de
vergelijkingen moeten vereenvoudigd worden tot
getallen.
Een niet-reële schatting is vaak noodzakelijk om
een niet-reële oplossing te bepalen. Voor
convergentie zou een schatting dicht bij een
oplossing moeten liggen.
CubicReg
MATH/Statistics/Regressions menu
lijst1
CubicReg
Berekent de derdegraads veeltermregressie en
actualiseert alle statistische variabelen.
Alle lijsten moeten dezelfde dimensie hebben, met
uitzondering van
staat voor xlijst.
lijst1
staat voor ylijst.
lijst2
staat voor frequenties.
lijst3
staat voor categoriecodes.
lijst4
staat voor de categorie-opnamelijst.
lijst5
Opmerking:
variabelenamen of c1–c99 (kolommen van de
laatste gegevensvariabele die in de
Data/Matrix Editor is getoond) zijn.
geen variabelenaam te zijn en kan niet c1–c99
zijn.
cumSum()
MATH/List menu
lijst1
cumSum(
Geeft een lijst met de cumulatieve sommen van
de elementen in
matrix1
cumSum(
Geeft een matrix met de cumulatieve sommen van
de elementen in
cumulatieve som van de kolom, van boven naar
beneden.
Appendix A: Functies en instructies
hoogstens één
cSolve()
[
lijst2
lijst3
lijst4
lijst5
,
, [
] [,
,
.
lijst5
tot en met
lijst1
lijst4
) ⇒ ⇒ ⇒ ⇒
lijst
, te beginnen met element 1.
lijst1
) ⇒ ⇒ ⇒ ⇒
matrix
. Elk element is de
matrix1
cSolve(
{w_,z_}) ¸
cSolve(e^(z_)=w_ and w_=z_^2,
{w_,z_=1+ i}) ¸
In de grafische modus Function.
]
]
{0,1,2,3}! L1 ¸
{0,2,3,4}! L2 ¸
CubicReg L1,L2 ¸
ShowStat ¸
moeten
¸
regeq(x)"y1(x) ¸
NewPlot 1,1,L1,L2 ¸
lijst5
hoeft
¥%
cumSum({1,2,3,4}) ¸
[1,2;3,4;5,6]! m1 ¸
cumSum(m1) ¸
^(z_)=w_ and w_=z_^2,
e
w_=.494... and z_=ë.703...
w_=.149... + 4.891...øi and
z_=1.588... + 1.540...ø i
{0 1 2 3}
{0 2 3 4}
Done
Done
Done
{1 3 6 10}
1 2
3 4
5 6
1 2
4 6
9 12
881