Standaardafwijking; Lineaire Regressies En Schattingen - HP 12c Gebruikershandleiding
Verberg thumbnails
Zie ook voor 12c:
- Gebruikershandleiding (285 pagina's) ,
- Snel aan de slag (43 pagina's) ,
- Snel aan de slag (41 pagina's)
Inhoudsopgave
Advertenties
80
Hoofdstuk 6: Statistische Functies
Standaardafwijking
Het intoetsen van gv berekent de standaardafwijking van de x-waarden (s
y-waarden (s
). (De standaardafwijking van een dataset is een maat voor de spreiding ervan rond
y
het gemiddelde.) De standaardafwijking van de x-waarden verschijnt op het scherm als v wordt
ingetoetst; de standaardafwijking van de y-waarden verschijnt na het intoetsen van ~.
Voorbeeld: Om de standaardafwijkingen van de x- en y-waarden uit het vorige voorbeeld te
berekenen:
Intoetsen
gv
~
De formules die de hp 12c gebruikt voor de berekening van s
voor de standaardafwijking van de populatie gebaseerd op een steekproef uit deze populatie.
Zodoende noemt men deze dan ook, volgens de huidige statistiek, steekproefsgewijze
standaardafwijkingen. Wij zijn er dus van uitgegaan dat de zeven verkopers een steekproef
vormen van de populatie van alle verkopers, en onze formules leiden beste schattingen af voor de
populatie, gebaseerd op de data uit die steekproef.
Wat indien de zeven verkopers de volledige populatie van verkopers voorstelden? In dat geval
zou het niet nodig zijn om de standaardafwijking van de populatie te schatten. We kunnen dan
immers de werkelijke standaardafwijking van de populatie (σ) gemakkelijk vinden met behulp van
de onderstaande toetsencombinaties omdat de dataset de volledige populatie voorstelt.
Intoetsen
gÖ
_
gv
~
Om verder te gaan met het opsommen van dataparen, toetst u gÖg^ in alvorens de
nieuwe data in te voeren.
Lineaire regressies en schattingen
Met de statistische gegevens in twee variabelen opgeslagen in de statistische registers, kunt u een
y ˆ
nieuwe y-waarde (
) afschatten op basis van een nieuwe x-waarde, en een nieuwe x-waarde
x ˆ
(
) afschatten op basis van een nieuwe y-waarde.
y ˆ
Om
te berekenen:
Het blijkt dat indien u de gemiddelde waarde van de populatie toevoegt aan de dataset zelf en
*
vervolgens de nieuwe s berekent aan de hand van de formules op pagina 194, dat s dan de
standaardafwijking σ van de populatie zal zijn van de oorspronkelijke dataset.
Scherm
Standaardafwijking van de omzetten.
4.820,59
Standaardafwijking van de gewerkte
6,03
uren.
Scherm
Gemiddelde.
21.714,29
Aantal ingevoerde paren + 1.
8,00
σ
4.463,00
x.
σ
5,58
y.
) en van de
x
, en s
geven de beste schattingen
x
y
*
Advertenties
Inhoudsopgave
