Download Print deze pagina

Casio GRAPH95 Gebruiksaanwijzing pagina 257

Verberg thumbnails Zie ook voor GRAPH95:

Advertenties

De karakteristiek voor de hieronder volgende regressiegrafieken legt u op dezelfde manier
vast, maar u moet "Linear" vervangen door het gewenste grafiektype.
Lineaire regressie .................... Linear
Ten opzichte van de mediaan... Med-Med
Tweedemachts regressie ......... Quad
Derdemachts regressie ............ Cubic
Vierdemachts regressie ........... Quart
• U legt de karakteristiek voor een sinusoïdale regressie als volgt vast:
S-Gph1 DrawOn, Sinusoidal, List 1, List 2 _
• Het volgende is een typerende specificatie van diagramconditie voor een logistiek
regressiediagram.
S-Gph1 DrawOn, Logistic, List 1, List 2 _
• U legt de karakteristiek voor een taartdiagram (bijvoorbeeld een lineaire regressie ten
opzichte van het gemiddelde) als volgt vast:
S-Gph1 DrawOn, Pie, List 1, %, None _
• Het volgende is een typerende specificatie van diagramconditie voor een staafdiagram.
S-Gph1 DrawOn, Bar, List 1, None, None, StickLength _
• Als u een statistische grafiek wilt tekenen, voert u het "DrawStat" commando in, volgend op
de specificatieregel van de grafiekcondities.
ClrGraph
S-Wind Auto
{1, 2, 3} → List 1
{1, 2, 3} → List 2
S-Gph1 DrawOn, Scatter, List 1, List 2, 1, Square _
DrawStat
k Kansverdelingsgrafieken in een programma
Er worden speciale commando's gebruikt om kansverdelingsdiagrammen in een programma
te tekenen.
• Om een normaal cumulatieve verdelignsdiagram te tekenen
DrawDistNorm < Lower >, < Upper > [, σ , ]
1
4151
1
*
1
Dit mag worden weggelaten. Door deze items wegf te laten wordt de berekening
uitgevoerd met
Upper
Upper
1
1
p =
p =
πσ
πσ
2
2
Lower
Lower
= 1 en
= 0.
(x – μ)
(x – μ)
μ
μ
2
2
2
2
e
e
σ
σ
dx
dx
ZLow =
ZLow =
2
2
Logaritmische regressie .... Log
Exponentiële regressie ...... ExpReg(a·eˆb
Machtsregressie ............... Power
(Niet beschikbaar op de GRAPH25+ E )
Gemiddelde van de populatie
Standaard deviatie van de populatie
Bovengrens van de gegevens
Ondergrens van de gegevens
Lower – μ
Lower – μ
σ
σ
8-27
ExpReg(a·bˆ
*
1
*
1
Upper – μ
Upper – μ
ZUp =
ZUp =
σ
σ
x
)
x
)

Advertenties

loading