Download Print deze pagina

Casio GRAPH95 Gebruiksaanwijzing pagina 171

Verberg thumbnails Zie ook voor GRAPH95:

Advertenties

De betekenis van de parameters die op het scherm verschijnen is dezelfde als die beschreven
in "Lineaire regressie ten opzichte van het gemiddelde" tot "Logistieke regressie".
u Berekening van de bepalingscoëfficiënt (r
In de modus STAT kunt u de bepalingscoëfficiënt (r
derdegraads- en vierdegraadsregressie. De volgende berekeningen van de gemiddelde
kwadraten van de fouten (MSe) kunt u ook op elk regressietype uitvoeren.
• Lineaire Regressie (
• Tweedemachts regressie ...............
• Derdemachts regressie ..................
• Vierdemachts regressie ..................
• Logaritmische regressie .................
• Exponentiele regressie (
• Machtsregressie .............................
• Sinusvormige regressie ..................
• Logistieke regressie .......................
u Berekening van geschatte waarden voor regressiegrafieken
In de modus STAT kunt u met de functie Y-CAL de geschatte
x
een specifieke
-waarde na het tekenen van de regressiegrafiek voor de statistische
waarnemingen met twee variabelen.
Hier volgt de algemene werkwijze voor het gebruik van de functie Y-CAL.
ax
b
MSe =
MSe =
+
) ............
a
bx
(
+
) ............
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
a
e
bx
·
) ........
MSe =
MSe =
x
a
b
MSe =
MSe =
(
·
) .........
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
2
) en MSe
2
) berekenen voor een tweedegraads-,
1
1
n
n
Σ
Σ
(y
(y
– (ax
– (ax
i
i
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
n
n
1
1
Σ
Σ
(y
(y
– (a + bx
– (a + bx
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
1
1
n
n
Σ
Σ
(y
(y
– (ax
– (ax
i
i
i
i
n – 3
n – 3
i=1
i=1
1
1
n
n
Σ
Σ
(y
(y
– (ax
– (ax
i
i
i
i
n – 4
n – 4
i=1
i=1
1
1
n
n
Σ
Σ
(y
(y
– (ax
– (ax
i
i
i
i
n – 5
n – 5
i=1
i=1
1
1
n
n
Σ
Σ
(y
(y
– (a + b x
– (a + b x
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
n
n
1
1
Σ
Σ
( y
( y
– ( a + bx
– ( a + bx
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
n
n
1
1
Σ
Σ
(ln y
(ln y
– (ln a + (ln b) · x
– (ln a + (ln b) · x
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
1
1
n
n
Σ
Σ
( y
( y
– ( a + b x
– ( a + b x
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
n
n
1
1
Σ
Σ
(y
(y
– (a
– (a
i
i
n – 2
n – 2
i=1
i=1
n
n
1
1
Σ
Σ
y
y
i
i
n – 2
n – 2
1 + ae
1 + ae
i=1
i=1
y
-waarde berekenen voor
6-19
2
2
+ b))
+ b))
2
2
))
))
i
i
2
2
2
2
+ bx
+ bx
+ c))
+ c))
i
i
3
3
2
2
2
2
+ bx
+ bx
+ cx
+ cx
+ d ))
+ d ))
i
i
i
i
4
4
3
3
2
2
+ bx
+ bx
+ cx
+ cx
+ dx
+ dx
+ e))
+ e))
i
i
i
i
i
i
2
2
))
))
i
i
2
2
))
))
i
i
2
2
))
))
i
i
2
2
))
))
i
i
2
2
(bx
(bx
+ c) + d ))
+ c) + d ))
i
i
2
2
C
C
–bx
–bx
i
i
2
2

Advertenties

loading