Download Print deze pagina

Casio GRAPH90 plus E Gebruiksaanwijzing pagina 227

Advertenties

k Statistische berekeningen met twee variabelen
In de voorgaande voorbeelden onder "Weergave van berekeningsresultaten van een grafiek
met twee variabelen" werd telkens eerst de grafiek getekend en daarna werden (indien
gevraagd) de resultaten van de statistische berekeningen weergegeven. Dit waren numerieke
uitdrukkingen van de karakteristieken van variabelen die in de grafiekweergave zijn gebruikt.
U kunt deze resultaten ook onmiddellijk verkrijgen door de
List Editor weer te geven en op 2(CALC) 2(2-VAR) te
drukken.
Nu kunt u de cursortoetsen f of c gebruiken om door alle resultaten voor de statistische
berekeningen te bladeren.
Verdere details in verband met de statistische waarde vindt u in "Weergave van
berekeningsresultaten van een grafiek met twee variabelen" (pagina 6-22).
k Regressieberekeningen
In de voorbeelden van "Lineaire regressie" tot "Logistieke regressie" werden de resultaten
van de regressieberekeningen weergegeven na het tekenen van de grafiek. Hier wordt elke
coëfficiëntwaarde van de regressielijn of regressiekromme als getal uitgedrukt.
U kunt dezelfde uitdrukking rechtstreeks vastleggen in het invoerscherm.
Druk op 2(CALC) 3(REG) om het volgende submenu te openen.
ax
b
a
bx
• {
+
} / {
+
} / { Med } / { X
{lineaire regressie (
ten opzichte van de mediaan}/{tweedegraads regressie}/{derdegraads regressie}/
{vierdegraads regressie}/{logaritmische regressie}/{exponentiële regressie (
{exponentiële regressie (
{logistieke regressie}-parameters
Voorbeeld
De betekenis van de parameters die op het scherm verschijnen is dezelfde als die beschreven
in "Weergave van regressieberekeningen" en in "Lineaire regressiegrafiek" tot "Logistieke
regressiegrafiek".
2
} / { X
3
} / { X
4
} / { Log } / { ae
ax
b
+
form)}/{lineaire regressie (
x
ab
form)}/{machtsregressie}/{sinusvormige regressie}/
Geef regressieparameters weer één variabele
2(CALC) 3(REG) 1(X) 1(
bx
} / { ab
x
} / { Power } / { Sin } / { Logistic } ...
a
bx
+
form)}/{lineaire regressie
ax
b
+
)
6-24
bx
ae
form)}/

Advertenties

loading