•
JBIG2: Joint Binary Image Group v2. Dit is de meest recente vervanging voor de CCITT-G3/
G4 compressiesystemen zonder verlies voor binaire zwart/wit-beelden. Een gescand beeld
kan worden gecomprimeerd tot 10x kleiner dan met TIFF G4 (MMR). Er zijn twee
subcategorieën:
–
JBIG2 (Aritmetisch): aritmetische codering is een methode voor het coderen van
gegevens door middel van een variabel aantal bits. Het aantal bits dat wordt
gebruikt om elk symbool te coderen, is afhankelijk van de waarschijnlijkheid die is
toegewezen aan dat symbool.
–
JBIG2 (Huffman): een zeer populaire compressiemethode voor tekstgebaseerde
gegevens. Bij Huffman-codering wordt een integraal aantal bits gebruikt om een
symbool te coderen.
•
JPEG: Joint Photographic Experts Group. Dit is een compressiemethode die algemeen
wordt gebruikt voor afbeeldingen. en wordt gebruikt voor de compressie van beelden in
grijsschaal en in kleur. De JPEG-resolutie is afhankelijk van de systeeminstellingen.
Raadpleeg de System Administrator Guide of neem contact op met uw systeembeheerder
voor meer informatie.
Opmerking
Met gegevenscompressie zonder verlies kunnen de oorspronkelijke gegevens exact worden
gereconstrueerd op basis van de gecomprimeerde gegevens. Compressie zonder verlies
wordt gebruikt voor gegevens- en tekstbestanden. Bij gegevenscompressie met verlies
worden de gegevens niet exact gereconstrueerd. Compressie met verlies wordt vaak
gebruikt voor audio- en videobestanden.
Scannen met MRC Hoge compressie
MRC (Mixed Raster Content) is een compressiemodel waarmee een beeld in drie verschillende
lagen wordt gesplitst: voorgrond, achtergrond en masker. Elke laag wordt afzonderlijk
gecomprimeerd met het compressietype dat het meest geschikt is voor dat type gegevens. De
lagen worden naderhand op basis van de maskerlaag gedecomprimeerd en opnieuw
gecombineerd om het oorspronkelijke beeld te herstellen. Dit compressiemodel is alleen
beschikbaar wanneer de PDF-scannerset wordt gebruikt.
Neem bijvoorbeeld een document dat zowel tekst als foto's en grafische elementen bevat. Met
het model MRC Hoge compressie zouden we fotografische elementen in de achtergrondlaag
kunnen plaatsen, gekleurde grafische elementen (inclusief tekstkleur) in de voorgrondlaag en
tekstvormen (of andere soortgelijke elementen met een hoge frequentie en een hoog contrast)
in de maskerlagen. Omdat tekst visuele informatie met een hoog contrast en een hoge
ruimtelijke frequentie bevat, kan deze worden gecodeerd als 1 bit per pixel met 600 spi. De
waarden 0 en 1 voor de maskerlaag geven aan welke van de twee andere lagen moet worden
gebruikt voor de reconstructie van het samengestelde beeld.
Voor het overbrengen van fotografische en gekleurde grafische visuele informatie zijn minder
pixels per inch (een lagere ruimtelijke frequentie) nodig dan voor tekst, maar hiervoor zijn weer
meer bits per pixel nodig. Om het beeld te comprimeren, zouden we een binair algoritme zonder
verlies, zoals MMR, gebruiken terwijl de achtergrond- en voorgrondlaag zouden worden
gecomprimeerd met een continutoon en een algoritme met verlies, zoals JPEG.
Met MRC Hoge compressie krijgt u meestal kleinere bestanden dan met de andere
compressiemodellen. U kunt MRC Hoge compressie alleen gebruiken, of samen met de andere
compressiemodellen voor extra compressiescenario's.
Xerox 4112/4127 copier/printer
Handleiding voor de gebruiker
Scannen
3-45