Inhoudsopgave
Advertenties
Butterfly Auto B-line Counter
Nauwkeurigheid en beperkingen van de Auto B-line Counter
De Auto B-line Counter gebruikt deep learning-algoritmen die werden getraind op duizenden clips van honderden
sites in de Verenigde Staten. De volgende filters met in- en uitsluitingscriteria werden toegepast bij het selecteren
en samenstellen van datasets voor ontwikkeling en klinische validatie.
• Er werden alleen beelden gebruikt die waren gemaakt met de standaard voorinstelling Long.
• Alleen klinisch relevante clips met een diepte van 8 cm of meer werden gebruikt.
• Onderzoeken met pleurale effusie werden uitgesloten van de dataset.
4
De Auto B-line Counter gebruikt de Instant Percent-methode
om het grootste aantal B-lijnen in een intercostale
ruimte op elk moment binnen een opgenomen clip te berekenen. De Instant Percent-methode telt het aantal B-lijnen
in een ribruimte volgens de volgende methode:
• Afzonderlijke B-lijnen worden geteld als 1.
• Confluente B-Lijnen worden geteld als het percentage van de ribruimte gevuld met confluente B-Lijnen gedeeld
door 10. Als bijvoorbeeld 40% van de ribbenruimte gevuld is, wordt de telling 4.
• De telling van de B-lijnen op elk moment/frame zijn de confluente B-lijnen en discrete B-lijnen bij elkaar opgeteld.
Het algoritme onderzoekt alle frames in de clip en bepaalt de maximale telling van de B-lijnen binnen een frame in
de lus van de clip. Deze maximale telling wordt aan de gebruiker weergegeven als de telling van de B-lijnen voor de
clip. (Opmerking: Het is mogelijk dat meerdere frames binnen de clip het maximale aantal B-lijnen hebben).
De Auto B-line Counter kan clips identificeren die niet geschikt zijn voor de berekening van automatische B-lijnen op
basis van een interne kwaliteitscontrole. De tool zal een telling "n.v.t" weergeven als dit gebeurt. Dit kan bijvoorbeeld
gebeuren als de pleurale lijn niet gecentreerd is. Naast de geschiktheid van het beeld kan de nauwkeurigheid van
de B-lijntelling ook beïnvloed worden door de vaardigheid van de operator.
Prestatietesten
Er werden twee validatiestudies uitgevoerd om te evalueren of de prestaties van Auto B-line Counter niet inferieur
waren in vergelijking met die van klinische annotators (aangeduid als Onderzoek 1 en Onderzoek 2). De beelden
die voor deze onderzoeken zijn verzameld, vertegenwoordigen een brede en gedistribueerde dwarsdoorsnede van
patiënten, waaronder een breed scala aan B-lijntellingen, leeftijd, geslacht, body mass index (BMI), etniciteit en
5
ras
.
4
Anderson et al, "Inter-rater reliability of quantifying pleural B-lines using multiple counting methods," J. Ultrasound Med. 2013; 32:115–120
AI-ondersteunde tools
52
Advertenties
Inhoudsopgave
