Som: Σ
*, Σ
x
x
2
11(STAT) 3(Sum) 1 tot 8
Aantal Items:
σ x *, σ y , Standaard deviatie van steekproef: s x *, s y
11(STAT) 4(Var) 1 tot 7
Regressiecoëffieciënten: A, B, Correlatiecoëfficiënt:
m
n
waarden:
,
11(STAT) 5(Reg) 1 tot 5
Regressiecoëfficiënten voor kwadratische regressie: A, B, C, Geschatte
m
m
waarden:
,
1
11(STAT) 5(Reg) 1 tot 6
• Zie voor de regressieformules de tabel aan het begin van deze afdeling.
m
m
m
n
•
,
,
en
1
2
argument nodig hebben, direct vooraf. Zie "Geschatte waarden berekenen"
voor meer informatie.
Minimale waarde: minX*, minY, Maximale waarde: maxX*, maxY
11(STAT) 6(MinMax) 1 tot 4
Let op: Als enkel-variabele statistische berekening is geselecteerd, kunt u
de functies en commando's voor normaalverdelingsberekeningen invoeren
vanaf het menu dat verschijnt als u de volgende toetsbewerkingen uitvoert:
11(STAT) 5(Distr). Zie "Normaalverdelingsberekeningen uitvoeren"
voor details.
Om enkel-variabele gegevens in te voeren
2 2
4, 4, 5}, d.m.v. de FREQ-kolom om het aantal herhalingen voor
ieder item te specificeren ({
en het gemiddelde en de standaard deviatie van de populatie te
berekenen.
1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)
A11(STAT) 4(Var) 2( o) =
A11(STAT) 4(Var) 3( σ x ) =
Resultaten: Gemiddelde: 3
Standaard deviatie van de populatie: 1,154700538
Om de lineaire regressie en logaritmische regressie correlatie
3 3
coëfficiënten te berekenen voor de volgende gecombineerde-
variabele gegevens en de regressieformule voor de sterkste
correlatie te bepalen: (
(290, 9310). Specificeer Fix 3 (drie decimale plaatsen) voor de
resultaten.
1N(SETUP) c4(STAT) 2(OFF)
1N(SETUP) 6(Fix) 3
*, Σ
, Σ
, Σ
, Σ
y
y
xy
2
n
*, Gemiddelde:
n
,
2
zijn geen variabelen. Dit zijn het soort commando's die een
N3(STAT) 1(1-VAR)
1 = 2 = 3 = 4 = 5 =ce
1 = 2 = 3 = 2 =
x
, Σ
, Σ
x
x
y
x
3
2
4
o
p
*,
, Standaard deviatie van populatie:
x
n ; freq n } = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}),
y
,
) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800),
D-25
r
, Geschatte
x
= {1, 2, 2, 3, 3, 3,
STAT
STAT