Veiligheid Hardware Software Hygiëne
Rust- en Stress ECG ∙ custo cardio 400 accu
Duke Treadmill-score
Om deze waarde in de custo diagnostic weer te geven, zijn enkele instellingen
nodig,
zie 3.2.5 Geavanceerde ECG-instellingen, p.
Berekening
Duke-score = testduur - 5 * ST-segmentafwijking - 4 * TAI
Uitleg van de waarden van de vergelijking:
→
Testduur: de duur van de stresstest in minuten
→
ST-segmentafwijking: maximale netto ST-segmentafwijking in millimeters.
ST-afwijking verwijst naar de maximale ST-verandering (elevatie of
depressie) in elke afleiding behalve de afleiding aVR;
→
TAI is de Treadmill-Angina-Index:
→
0: geen angina pectoris/geen pijn
→
1: Typische angina pectoris (pijn die beperkt blijft tot de periode van
belasting)
→
2: Training afgebroken vanwege angina pectoris
Duke Treadmill-score
≥ 5
-10 tot +4
minder dan -10
Mark, D. B., Shaw, L., Harrell, F. E., Hlatky, M. A., Lee, K. L., Bengtson, J. R., McCants, C. B., Califf, R. M., &
Pryor, D. B. (1991). Prognostic value of a treadmill exercise score in outpatients with suspected
coronary artery disease. The New England Journal of Medicine, 325(12), 849–853.
https://doi.org/10.1056/NEJM199109193251204
Gibbons, R. J., Balady, G. J., Beasley, J. W., Bricker, J. T., Duvernoy, W. F., Froelicher, V. F., Mark, D. B.,
Marwick, T. H., McCallister, B. D., Thompson, P. D., Winters, W. L., Yanowitz, F. G., Ritchie, J. L., Gibbons,
R. J., Cheitlin, M. D., Eagle, K. A., Gardner, T. J., Garson, A., Lewis, R. P., ... Ryan, T. J. (1997). ACC/AHA
Guidelines for Exercise Testing. A report of the American College of Cardiology/American Heart
Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on Exercise Testing). Journal of the
American College of Cardiology, 30(1), 260–311. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(97)00150-2
Slagdetectie
De slagdetectie bij custo diagnostic wordt uitgevoerd met behulp van het VES-
detectie-algoritme van Kraft et al (2023): Kraft, D., Bieber, G., Jokisch, P., &
Rumm, P. (2023). End-to-End Premature Ventricular Contraction Detection
Using Deep Neural Networks. Sensors, 23(20), Article 20.
https://doi.org/10.3390/s23208573.
CMA 0033 ∙ DK 2240 ∙ Versie 001 ∙ 2024/01/10 ∙ www.customed.de
53.
Risicobeoordeling
Laag
medium
Hoog
99